◆ 采用包含从小时级别到天级别、考虑具体微观地理信息的数值气象预报，融合地表短波辐射、天空云量等实时气象数据，实现数值气象预报的精细化应用、气象数据分析等关键技术
◆ 分析和挖掘光伏电站实时运行数据，准确判别发电效率的影响因素及其变化规律，实现有功功率的高精度预测
◆ 具备满足光伏电站应用领域的数据容量和数据处理能力，满足光伏电站的扩建需要
◆ 二次安全防护方面满足电监安全[2006]34 号文《电力二次系统安全防护总体方案》、发改委2014年第14号令《电力监控系统安全防护规定》
◆ 符合国家、电网公司《NB/T 32011－2013光伏发电站功率预测系统技术要求》 、《GB/T 50866 光伏发电站接入电力系统设计规范》等对光伏电站功率预测系统的标准和规范
◆ 通过光伏电站自动化系统和数值气象预报服务器实时采集本地气象数据、数值气象预报数据和电站实时运行数据
◆ 通过BP神经网络等多种预测方法建立短期预测模型，预测0-72小时内的有功功率和电量趋势
◆ 根据精细化数值天气预报模型建立出力预测模型，实现超短期辐射预测的修正，预测0-4小时内的有功功率和电量趋势
◆ 支持按日、月、年或要求的时间间隔计算预测值和实测值之间的误差合格率、平均相对误差、相关系数以及均方根误差
◆ 运行状态监视和报警
◆ 数据统计和分析
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序号 |
名称 |
主要技术数据 |
|
预测指标 |
||
|
1 |
短期预测月合格率（不含受控时段） |
满足NB/T 32011－2013光伏发电站功率预测系统技术要求
|
|
2 |
超短期预测第4h预测值月均方根误差（不含受控时段） |
满足NB/T 32011－2013光伏发电站功率预测系统技术要求 |
|
时间响应 |
||
|
1 |
光伏功率预测单次计算时间 |
≤5min |
|
2 |
短期光伏功率预测时间分辨率 |
≤15min |
|
3 |
超短期光伏功率预测时间分辨率 |
≤15min |
|
4 |
光伏电站实时功率数据的采集周期 |
≤1min |
|
5 |
监视数据更新周期 |
≤5min |
|
6 |
环境实时数据时间延迟 |
≤5min |
|
7 |
其他实时数据时间延迟 |
≤1min |
|
可靠性 |
||
|
1 |
系统可用率 |
满足NB/T 32011－2013光伏发电站功率预测系统技术要求 |
|
2 |
平均无故障工作时间(MTBF) |
≥30000h |
|
3 |
气象要素监测月计划申报畅通率 |
≥99% |
|
4 |
短期光伏功率预测月计划申报畅通率 |
满足NB/T 32011－2013光伏发电站功率预测系统技术要求 |
|
系统配置 |
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1 |
CPU |
不低于4 核1.6 GHz |
|
2 |
内存 |
不低于4GB RAM |
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3 |
硬盘 |
不低于300GB |
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4 |
显卡分辨率 |
不低于1024x768 |
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电源要求 |
||
|
1 |
额定电压 |
交流220V或交流110V |
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2 |
允许偏差 |
-15%~+10% |
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3 |
纹波系数 |
不大于5% |
|
4 |
频率 |
50Hz，允许偏差-5%~+5% |
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5 |
UPS电源 |
站内应配置不间断电源（UPS）或逆变电源 其中UPS维持系统正常工作时间1~2小时 |
